据腾讯报道《人机大战首战李世石中盘认输 阿尔法神算逆转》，围棋人脑首战即败于软件。此刻，不知长期拿软件不能战胜围棋最厉害棋手而象棋软件可轻松战胜象棋最厉害棋手的论调说事儿的黑子们，如何在直播屏前黯然神伤。元芳，你怎么看？

棋类在这个时代受到电脑云计算的冲击，每个棋种都在沦陷。国际象棋如此。中国象棋，如此。曾经高大上的围棋在谷歌面前，亦是如此。这个时代，棋类高手相对电脑软件，已经无神秘可言。甚至，在某些特定盘面。电脑给出的招法，就是上帝的旨意，属于神之一手。?

 

但这更说明象棋依然是上帝的杰作，她的艺术光芒，依然夺目。

 

还是孙大师看得透彻！

象棋的规律人类尚且没有完全摸清，何况围棋？围棋界向来狂傲自大，聂棋圣一口一个棋感和判断，殊不知棋感和判断都是人类无法穷尽计算而总结出的经验认识罢了，就跟其他的科学理论一样是为了解释探索自然界的规律，而不是主宰规律，在强大的计算面前再好的棋感都是渣。目前的硬件水平无法穷尽所有变化，但依靠适当的判断与取舍就已经强过了人类。随着硬件和理论的突破，未来的某一天当我们借助软件来打这些围棋冠军的棋谱时，会发现比起象棋，围棋的高手对局更是漏洞百出。

渡水兄所言极是！

不知道艾尔法狗的算法的细节。简介上是说机器学习加搜索（machine learning and tree search）。猜想搜索部分应该是变化了的A／B搜索。80年代我接触过一些人工神经网络的东东，其中很重要的一个部分就是l就是学习和训练。常常是通过学习，程序便聪明了，可是具体学到了什么？新的对弈逻辑是什么？说不清楚。就是有点像人了。

前不久我发了我儿子编写的阿利马(Arimaa)对弈程序Sharp胜了电脑对人类的挑战赛的事。

他的程序的关键也是学习。阿利马的分支因子很大。要想算得深，必须要大量砍枝。人类棋手有天然的直觉，能够一下子抓住要点，精算自己和对方最可能的一小步份走法。这对电脑来说是大难点。儿子的程序中的关键一块就是向人类学习。他程序中的学习部分在比赛时不能使用，但平时可以输入大量的人类对局来学习。学习当然不是死记硬背，具体的学习算法我不清楚。听说他的程序每一步大约要砍掉96%的可能性，只算剩下的一小部分。所以才能算得深。

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阿利马也是EXPTIME的复杂性。分支因子很大(17281)。

https://en.wikipedia.org/wiki/Game_complexity

(其中第41个引文是他的论文)

这几年他一直在对他的程序进行改进和training。家里有一台电脑24小时运行，还租了云计算。去年他程序的棋力有了大突破，在正式的阿利马挑战赛中战胜人类棋手。历史上首次。

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Arimaa

按规定S必须提交一篇论文给国际电脑游戏组织(ICGA)，他的胜利才能得到承认。

期刊第38卷第一期。

https://chessprogramming.wikispaces.com/ICGA+Journal#38_1

这一期期刊的内容几乎都是关于这个事件的。

也算为电脑游戏人工智能的进展尽了一点力。12K奖金他捐给阿利马棋社。

他的母校，哈佛工学院在校友网页上也记录了这件事。。

https://www.seas.harvard.edu/blog/2015/08/alumni-profile-david-wu-ab-11

第一段将这件事和深蓝和华生相提并论。实在是太夸张了，不敢当。他这个是小棋种，玩的人少，所以他这样的业余研究者也可以插一脚。